画像生成AIの仕組みとおすすめツール7選！簡単にイラスト作成が可能

画像生成AIとは、テキストで指示を入力するだけで誰でも簡単にイラストや画像を作成できるソフトウェアのことです。この記事では、どのような仕組みで画像が生成されるのかに加え、おすすめの画像生成AIサービスやその課題についても説明します。

監修者ライズ株式会社代表取締役 福井亮眞

2016年11月に「学生×副業」で生計を立て、2018年に個人事業主として起業。SNS型投資詐欺、稼げない情報商材に騙されるも、2019年10月に法人を設立後、持ち前の営業力と知識・情報のアップデートで、「営業代行、コンサル」「ホームページの制作」「営業・AIの情報発信」「資産形成の情報発信」を行っております。

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画像生成AIとは？広まった背景

画像生成AIは、テキスト入力によって自動で画像やイラストを生成する技術です。そのブームのきっかけは、**2022年6月にリリースされた「Midjourney」**と言われています。さらに同年8月に登場した「Stable Diffusion」により、ブームは加速しました。Stable Diffusionは、無料かつ登録不要で利用できるため、多くのユーザーに支持されています。

画像生成の仕組みと主要な手法

画像生成AIは、ディープラーニングという機械学習の技術を使って画像を生成しています。テキストをベースにした「text to image」や、ラフスケッチから仕上げる「image to image」など、さまざまな手法があります。以下は、代表的な6つの手法です。

1.VAE（変分オートエンコーダ）

訓練データをもとに画像を生成し、類似するデータを作り出す手法。潜在変数を確率分布として組み込むことで、テキストからリアリティのある画像を生成します。

2.GAN（敵対的生成ネットワーク）

生成したデータと実際のデータを比較しながら、より自然な画像を生成する手法です。AIが本物に近づけるために学習を繰り返します。

3.Pix2Pix

2つの画像の関係性を学習し、テキストや画像をもとに新たな画像を生成します。画像から画像へ変換する特徴があります。

4.TransGAN

Transformerを使用して、複数の段階を経て新しい画像を生成する手法です。シンプルな構造で高い精度の画像を生成します。

5.DALL・E

OpenAIが開発した画像生成モデルで、高圧縮した画像を再構築する技術を使い、詳細な画像を生成します。

6.StyleGAN／StyleGAN2

実在しない画像をリアルに生成する手法で、細かいノイズを取り除き、高品質なイラストやキャラクターを作成できます。

画像生成AIが抱える課題

画像生成AIの便利さが注目される一方で、いくつかの課題もあります。

1.著作権問題

生成された画像の著作権が誰に属するか、明確ではないケースが多く、特に複数のユーザーが同じテキストで似た画像を生成した場合、誰が著作権を持つか曖昧です。

2.フェイク画像の悪用問題

AIによって生成された虚偽の画像が悪用される可能性があり、倫理的な問題が生じています。

デザインAIツールに関するWebアンケート：クリエイターの利用率の高さが判明

合同会社田島デザインが実施したAIツールに関するWebアンケート（「スクリーニング調査（n=5,000)」「本調査（n=298）」）によると、AIツールの使用頻度について、月数回利用している人のうちでもっとも多い職業は広報／PR、毎日利用している人のうちでもっとも多い職業はデザイナーであることがわかりました。

参考リンク：

同調査によると、使用するAIツール数がもっとも多い職業はデータサイエンティストで、次いでデザイナー、広報／PR、マーケティングなどが続きます。

汎用AI・デザインツールの認知率・利用率のランキングにおいて、一番人気は当然ながら「ChatGPT」、2位は「Adobe フォトショップ」となり、画像／グラフィック系AIツールの認知度・利用率ランキングの一番人気は、この記事でもご紹介した「Midjourney」、2位は「Stable Diffusion/ Stability AI」となっています。

同調査は今年2024年6月13日（木）〜6月14日（金）に実施されており、AIツールを普段利用していない割合は85％のため、現状では大多数の人が業務にまだ生成AIを使っていないことが伺えますが、一方で若い年齢層ほど普段からAIツールを使用しており、広報職やデータサイエンティスト、デザイナーなどの職業においては、半数以上が日常的にAIツールに触れている（毎日or週数回or月数回使っている）ことがわかっています。

AIツールの利用頻度アンケート、広報/PR、データサイエンティスト、デザイナーが上位に

以上の調査結果から、「クリエイティブに関わる職種において生成AIを利用することは、日常的な風景になりつつある」ということが言えるでしょう。

ご参考までに、スクリーニング調査と本調査の概要まとめを下記に掲載します。

スクリーニング調査（n=5,000）

・AIツールを普段利用していない割合は85%
・毎日AIツールを使っている割合が一番多い職業は「デザイナー」
・「デザイナー」でAIを毎日利用している割合は20%以上
・AIツールに有料課金している人は全体の7%
・有料課金率が最も高かったのは20代で、「20,000円以上」と回答している比率も最も高い

本調査（n=298）

・汎用系AIツールの中で最も認知率が高いのは「ChatGPT」(56%)
・汎用系AIツールの中で最も利用率が高いのも「ChatGPT」(48.7%)
・画像/グラフィック系で最も認知率が高いのは「Midjouney」(30.2%)
・画像/グラフィック系で最も利用率が高いのも「Midjouney」(24.2%)
・資料系で最も認知率が高いのは「Gamma」(36.6%)
・資料系で最も利用率が高いのも「Gamma」(31.9%)
・web系で最も認知率が高いのは「Create.xyz」(25.2%)
・web系で最も利用率が高いのは「tl;draw」(22.8%)
・動画系で最も認知率が高いのは「DomoAI」(27.2%)
・動画系で最も利用率が高いのも「DomoAI」(23.8%)
・AIツールへの課金額を増やす意向の割合が40.3%、減らす意向の割合が25.8%
・現状無料の範囲で利用している人の半数程度は課金意向あり

参考リンク：

まとめ

画像生成AIは、テキストを入力するだけで誰でも簡単にイラストや画像を作成できる便利なツールですが、著作権問題やフェイク画像の悪用などの課題も存在します。これらの課題に注意しつつ、正しく活用することが重要です。

よくあるご質問

画像生成AIはいつ誕生したの？

画像生成AIサービスは2014年に誕生したとされています。GAN（敵対的生成ネットワーク）が最初ともいわれており、学習データを自動再生するアルゴリズムを画像生成に応用しました。2022年に発表されたMidjourneyは、画像生成AIサービスの人気に拍車をかけたサービスともいわれています。使いやすく、高精度な点が注目を集めています。

画像生成AIのイラストはどうやって作られるの？

画像生成AIのイラストは、テキストエンコーダによってテキストをベクトルへと変換し、画像生成器によってベクトルを画像に変換することで作成されています。画像生成器には、ディープラーニングと呼ばれる機械学習の手法が取り込まれていることが一般的です。ただし、画像生成AIサービスによってアルゴリズムが異なるため、同じテキストを入力しても異なる画像が生成される可能性があります。

画像生成AIの無料サイトは？

画像生成AIサービスを無料で利用できるサイトとしては、Visual ChatGPTやStable Diffusionなどが知られています。いずれもシンプルなテキストだけで画像を生成でき、なおかつ無料で利用できるため、画像生成AIサービスを初めて使う人にもおすすめです。また、存在しないものの画像を作成したい場合は、Artbreederなども活用できます。